Будущее развития смешанной реальности

Будущее развития смешанной реальности

Инвестируйте в мощное аппаратное и программное обеспечение, чтобы создавать более захватывающие и интерактивные приложения смешанной реальности.

Смешанная реальность (MR) — это новая технология, которая объединяет элементы реального мира и виртуальные объекты в интерактивной среде реального времени. Он использует достижения в области технологий обнаружения, отслеживания, отображения и компьютерной обработки, чтобы открыть широкий спектр новых возможностей для бизнеса. Эта технология использует мобильное, носимое и другое оборудование, чтобы пользователи могли взаимодействовать с виртуальным миром более захватывающим образом. Это можно использовать для самых разных целей, от развлечений и образования до здравоохранения и розничной торговли. Чтобы развивать такого рода опыт, компаниям необходимо инвестировать в высокотехнологичное оборудование и программное обеспечение. Сюда входят такие компоненты, как датчики, стереоскопические 3D-дисплеи и контроллеры, специализированное программное обеспечение и другие компоненты. Некоторые из самых известных и высоко оцененных аппаратных и программных средств включают Oculus Rift, Microsoft HoloLens, Google Cardboard и Samsung Gear VR. Организациям также следует рассмотреть возможность инвестирования в передовые технологии, такие как дополненная реальность (AR), виртуальная реальность (VR) и компьютерные голограммы. Это можно использовать для создания еще более захватывающих и интерактивных приложений, которые помогут компаниям выделиться из толпы.

Преимущества инвестирования в мощное аппаратное и программное обеспечение для смешанной реальности

  • Обеспечивает более захватывающий и интерактивный опыт. Используя мощное аппаратное и программное обеспечение, предприятия могут создавать для своих пользователей более захватывающий и интерактивный опыт. Это может помочь привлечь клиентов и заставить их возвращаться снова и снова.
  • Улучшает качество обслуживания клиентов. Предоставляя клиентам захватывающий и уникальный опыт, компании могут получить конкурентное преимущество на рынке и повысить качество обслуживания клиентов. Это может помочь повысить лояльность клиентов и расширить их бизнес.
  • Минимизирует затраты на разработку. Инвестиции в мощное аппаратное и программное обеспечение могут помочь предприятиям минимизировать затраты, связанные с разработкой и обслуживанием виртуальных сред. Это может сэкономить время и деньги, которые можно реинвестировать в основные бизнес-операции.
  • Улучшает аналитику и понимание — мощное аппаратное и программное обеспечение может помочь компаниям собирать и анализировать пользовательские данные, чтобы получить более глубокое представление о поведении и предпочтениях клиентов. Это может помочь им принимать более обоснованные бизнес-решения и максимизировать рентабельность инвестиций.

В заключение можно сказать, что инвестиции в мощное аппаратное и программное обеспечение могут помочь компаниям создавать более иммерсивные и интерактивные приложения смешанной реальности, которые помогут привлечь клиентов и повысить их качество обслуживания. Это может быть использовано для различных целей, от развлечений и образования до здравоохранения и розничной торговли. Компании должны рассмотреть возможность инвестирования в передовые технологии, такие как дополненная и виртуальная реальность и компьютерные голограммы, чтобы создавать еще более привлекательные впечатления, которые помогут им выделиться среди конкурентов.

Использование аналитики больших данных для отслеживания и анализа поведения пользователей

Аналитика больших данных предоставляет обширный пул данных, который позволяет компаниям и брендам отслеживать и оценивать поведение пользователей. Это можно использовать для создания персонализированного контента для клиентов и предоставления компаниям возможности оптимизировать предложения с учетом конкретных потребностей своих клиентов.

Преимущества использования аналитики больших данных

  • Лучше понять потребности клиентов. Используя аналитику больших данных для отслеживания и анализа поведения пользователей, компании могут лучше понять потребности и желания своих клиентов. Это может помочь им создавать специализированные продукты и услуги, адаптированные к конкретным потребностям их клиентов.
  • Увеличение рентабельности инвестиций. Использование аналитики больших данных может позволить компаниям оптимизировать окупаемость инвестиций с точки зрения распределения ресурсов и бюджета. Понимая потребности и поведение своих клиентов, предприятия могут более эффективно распределять ресурсы и бюджет.
  • Сконцентрируйте свои ресурсы на своих растущих секторах. С помощью аналитики больших данных предприятия получат доступ к широкому спектру данных, которые могут помочь им определить и сосредоточиться на областях, которые являются наиболее успешными и прибыльными для компании.
  • Предоставляйте больше персонализированного контента. Аналитика больших данных может позволить компаниям предоставлять своим клиентам более персонализированный контент, что приводит к повышению удовлетворенности и лояльности клиентов.
  • Определите новые возможности. Аналитика больших данных может использоваться для выявления новых возможностей и выхода на ранее неизведанные рынки. Это может создать новые ценные источники дохода и открыть бизнесу доступ к новым областям роста.

Заключение

Использование аналитики больших данных имеет важное значение для компаний, чтобы оставаться конкурентоспособными на современном постоянно развивающемся рынке. Используя аналитику больших данных, предприятия могут использовать данные своих клиентов, чтобы лучше понимать их потребности, предоставлять более персонализированный контент и выявлять новые возможности. В конечном итоге это позволит предприятиям оптимизировать свои предложения и повысить рентабельность инвестиций.

Внедрение цифровых технологий искусственного интеллекта для создания приложений смешанной реальности

Технологии Описание Преимущества
Компьютерное зрение Использование алгоритмов для распознавания объектов на фотографиях и видео и отслеживания их движения. Позволяет быстро и точно обнаруживать и отслеживать объекты, а также облегчает разработку интерактивных приложений.
Машинное обучение Построение алгоритмов, которые могут учиться на данных и выявлять закономерности. Позволяет автоматизированным процессам эффективно анализировать огромные объемы данных и обнаруживать шаблоны, которые можно использовать для создания более качественных приложений.
Обработка естественного языка Обработка взаимодействий на естественном языке и использование машинного обучения для понимания намерений пользователя. Предоставляет пользователям более естественный и интуитивно понятный способ взаимодействия с приложением и извлечения полезных сведений из разговоров.
Будущее развития смешанной реальности

С переходом к более цифровому миру предприятия должны найти способы предоставления продуктов и услуг таким образом, чтобы они были визуально привлекательными и захватывающими для своих клиентов. 3D-модели, объекты и среды могут помочь компаниям достичь этого, предоставляя конечным пользователям более реалистичный и реалистичный опыт. Вот несколько способов, которыми компании могут использовать 3D-модели и среды для улучшения взаимодействия с пользователем.

1. Увеличьте вовлеченность пользователей

3D-модели, объекты и среды могут создавать более привлекательные впечатления для клиентов, обеспечивая более захватывающее и реалистичное представление о продуктах и услугах. Например, продавец одежды может использовать 3D-модели своей одежды, чтобы показать покупателям, как будет выглядеть их одежда, когда они ее наденут, что может побудить покупателей покупать больше товаров в магазине.

2. Улучшите презентации продуктов

Предприятия могут использовать 3D-модели и среды для создания более визуально привлекательной презентации своих продуктов и услуг. 3D-модели можно использовать для создания интерактивных демонстраций и презентаций для клиентов или для создания реалистичных визуальных эффектов для рекламы. Это может помочь клиентам лучше понять продукт или услугу, что может помочь повысить вовлеченность клиентов и коэффициент конверсии.

3. Создайте привлекательный виртуальный опыт

Компании могут использовать 3D-модели и среды для создания привлекательных виртуальных возможностей для клиентов. Это можно использовать для создания виртуальных презентаций и мероприятий, которые можно посетить из любой точки мира, или для создания опыта виртуальной реальности, которым могут наслаждаться клиенты с подходящим оборудованием. Это может помочь компаниям взаимодействовать с клиентами таким образом, который в противном случае был бы затруднен или невозможен.

4. Создавайте реалистичные симуляции

3D-модели и среды можно использовать для создания реалистичных симуляций, которые можно использовать в учебных и образовательных целях. Например, поставщик медицинских услуг может использовать 3D-модели для создания интерактивной анатомической симуляции, а продавец автомобилей может использовать их для симуляции вождения. Это может помочь клиентам узнать больше о продукте или услуге, а также обеспечить более захватывающий опыт.

Заключение

Используя 3D-модели, объекты и среды, предприятия могут создавать более реалистичные и реалистичные впечатления для своих клиентов. Это может помочь компаниям увеличить вовлеченность клиентов, создавать привлекательные виртуальные впечатления и презентации, а также создавать реалистичные симуляции, которые можно использовать для обучения и образовательных целей. Используя преимущества 3D-моделей и сред, компании могут лучше взаимодействовать со своими клиентами и обеспечивать более захватывающий опыт.

Создавайте контент, доступный на разных платформах и устройствах

В современном цифровом мире для компаний и брендов важно создавать контент, доступный для аудитории на разных платформах и устройствах. Используя преимущества новейших технологий и мероприятий по доставке контента, бренды могут охватить более широкую аудиторию и повысить уровень своей вовлеченности. Вот несколько примеров того, как вы можете создавать контент для различных платформ и устройств:

1. Адаптивный дизайн

Отзывчивый дизайн — это важный метод создания веб-сайтов и контента, которые можно легко просматривать на различных устройствах и экранах разных размеров. Основная концепция адаптивного дизайна заключается в создании набора макетов, стилей и шаблонов, которые будут адаптироваться к разным размерам и ориентации экрана. Адаптивный дизайн можно использовать для создания веб-сайтов, приложений и цифрового контента, которые отлично выглядят и с которыми легко взаимодействовать, независимо от устройства или платформы.

2. Адаптивная доставка

Адаптивная доставка — это метод, используемый для автоматической оптимизации доставки контента в зависимости от скорости подключения пользователя, типа устройства и других факторов. Используя преимущества адаптивной доставки, бренды могут создавать контент, оптимизированный для любого устройства и платформы. Это также может помочь сократить общее использование полосы пропускания и сократить время загрузки.

3. Мобильная оптимизация

Мобильная оптимизация — это метод, используемый для обеспечения оптимального отображения контента на мобильных устройствах. Это включает в себя создание контента, который использует преимущества размеров экрана и соотношения сторон и отлично выглядит на любом устройстве. Мобильная оптимизация также может включать в себя тестирование контента, чтобы убедиться, что он загружается быстро и обеспечивает удобство работы пользователей на различных мобильных устройствах.

4. Расширенные сети доставки контента

Сети доставки контента (CDN) используются для повышения производительности веб-сайтов и доставки контента путем кэширования контента на нескольких серверах по всему миру. Воспользовавшись улучшенными CDN, такими как Akamai и Cloudflare, бренды могут гарантировать быструю и надежную доставку своего контента на любое устройство или платформу.

5. Кроссплатформенные системы управления контентом

Системы управления контентом (CMS) позволяют брендам легко создавать и управлять контентом для различных платформ. Используя такие CMS, как WordPress или Craft CMS, бренды могут создавать и публиковать контент, оптимизированный для различных платформ и устройств. Это может помочь обеспечить правильное отображение контента и охват максимально возможной аудитории.

в этом
Реализации Описание
Шифрование Шифрование пользовательских данных затрудняет доступ злоумышленников к данным и их использование.
Двухфакторная аутентификация Двухфакторная аутентификация добавляет дополнительный уровень безопасности, требуя от пользователей предоставления дополнительной формы аутентификации (например, одноразового кода) для доступа к своей учетной записи.
Уровень защищенных сокетов (SSL) SSL гарантирует, что данные шифруются и безопасно передаются через Интернет. Он также проверяет подлинность веб-сайтов.
Минимизация данных Минимизация данных ограничивает объем собираемых, хранимых и передаваемых персональных данных. Это снижает риск утечки данных.
Разрешения пользователя Ограничение доступа пользователей к данным на основе их уровня разрешений снижает риск неправомерного использования или компрометации данных.

Разработка кроссплатформенных приложений с использованием инструментов разработки с открытым исходным кодом

Программное обеспечение с открытым исходным кодом становится все более популярным в последние годы благодаря своей гибкости и экономичности — эти преимущества делают его подходящим вариантом для разработки программного обеспечения. Инструменты разработки с открытым исходным кодом позволяют разработчикам создавать кроссплатформенные приложения, совместимые с широким спектром платформ и устройств. В этой статье мы обсудим преимущества разработки приложений с использованием инструментов разработки с открытым исходным кодом и предоставим обзор различных доступных инструментов.

Преимущества инструментов разработки с открытым исходным кодом

Инструменты разработки с открытым исходным кодом предлагают множество преимуществ для разработчиков, в том числе:

  • Гибкость : инструменты разработки с открытым исходным кодом предлагают разработчикам большую степень гибкости, когда дело доходит до создания приложений, поскольку они предназначены для упрощения кросс-платформенной разработки. Это означает, что разработчики могут создавать приложения, совместимые с широким спектром платформ и устройств.
  • Экономическая эффективность : инструменты разработки с открытым исходным кодом часто находятся в свободном доступе, что делает их экономически эффективным вариантом для разработчиков, поскольку им не нужно платить за лицензии или подписки. Это делает их идеальным выбором для небольших компаний и частных лиц, которые ищут доступный вариант для создания приложений.
  • Простота использования . Многие инструменты разработки с открытым исходным кодом имеют удобный интерфейс, что облегчает разработчикам работу с ними и их понимание. Это позволяет разработчикам быстро и эффективно создавать приложения.

Обзор инструментов разработки с открытым исходным кодом

Существует широкий спектр доступных инструментов разработки с открытым исходным кодом, каждый из которых имеет свои преимущества и особенности. Вот обзор некоторых из самых популярных инструментов:

  • Node.js : Node.js — это среда и библиотека JavaScript, предназначенные для упрощения разработки кроссплатформенных приложений. Он имеет модульную структуру, что позволяет разработчикам быстро и легко создавать приложения.
  • Django : Django — это среда веб-разработки на основе Python, предназначенная для создания надежных и безопасных веб-приложений. Он имеет мощную ORM, которая позволяет разработчикам легко создавать базы данных и получать к ним доступ из своих приложений.
  • PhoneGap : PhoneGap — это инструмент разработки с открытым исходным кодом, который позволяет разработчикам создавать приложения для мобильных устройств с использованием HTML, CSS и JavaScript. Он поддерживает широкий спектр платформ, включая iOS, Android и Windows Phone.

Это лишь некоторые из доступных инструментов разработки с открытым исходным кодом, и их гораздо больше. Как видите, инструменты разработки с открытым исходным кодом могут стать отличным вариантом для тех, кто хочет создавать приложения быстро и недорого.

Будущее развития смешанной реальности

Будьте в курсе событий с помощью смешанной реальности

Смешанная реальность сочетает в себе реальную среду и виртуальные миры, создавая для пользователей захватывающий опыт. Это может включать дополненную и виртуальную реальность, а также такие технологии, как искусственный интеллект и машинное обучение. Быть в курсе новейших технологий, связанных со смешанной реальностью, может помочь вам создавать более интерактивные и привлекательные приложения. Вот некоторые из лучших способов учиться и быть в курсе событий в этой области.

1. Используйте социальные сети и онлайн-сообщества

Социальные сети могут быть отличным способом быть в курсе последних тенденций смешанной реальности. Подпишитесь на отраслевые учетные записи или следите за разговорами в Twitter, LinkedIn или Facebook. Присоединение к группам, связанным со смешанной реальностью, поможет вам оставаться в курсе последних новостей и событий. Общайтесь с коллегами, которые работают в той же области, и следите за их обновлениями.

2. Посещайте конференции, встречи и сетевые мероприятия

Посещение конференций, встреч и сетевых мероприятий может дать вам прекрасную возможность пообщаться с профессионалами в этой области. Вы можете не только общаться и заводить новые контакты, но и посещать презентации и обсуждать новейшие технологии и возможности смешанной реальности. Эти мероприятия также могут быть отличной возможностью для общения с инвесторами, которые могут помочь вам финансировать проект.

3. Читайте отраслевые блоги и официальные документы

Отраслевые блоги и официальные документы — отличный источник информации, которая поможет вам быть в курсе последних событий в отрасли. Эти ресурсы могут предоставить вам глубокие знания и идеи, которые помогут вам создавать более эффективные приложения. Следите за блогами или техническими документами, связанными со смешанной реальностью, чтобы получать новые сведения и идеи.

4. Пройдите онлайн-курсы и учебные пособия

Онлайн-курсы и учебные пособия могут стать отличным способом узнать и быть в курсе новейших технологий, связанных со смешанной реальностью. От основ до продвинутых тем, вы можете изучить различные аспекты области и получить навыки для создания интерактивных приложений. Онлайн-курсы и учебные пособия также могут предоставить вам инструменты для создания приложений дополненной и виртуальной реальности.

5. Экспериментируйте с различными инструментами и технологиями

Получение опыта работы с различными инструментами и технологиями — один из лучших способов быть в курсе событий смешанной реальности. Экспериментирование с различным программным обеспечением, платформами, оборудованием и инструментами разработки может помочь вам получить представление и понимание смешанной реальности, которые вы можете использовать при создании приложений. Это также может помочь вам отточить свои навыки и стать более опытным в этой области.

Технологии Описание Приложение
Дополненная реальность Использование технологий для наложения виртуальных объектов и информации на реальные среды. Навигация, электронная коммерция, розничная торговля, маркетинг, игры и развлечения
Распознавание голоса Способность компьютера или устройства точно распознавать голосовую команду или запрос пользователя. Виртуальные помощники с искусственным интеллектом, голосовые системы управления бытовой техникой, поиск и многое другое
«Наука о данных и технологии машинного обучения могут революционизировать способы создания программного обеспечения. При правильной стратегии мы можем использовать аналитику для создания высокоинтеллектуальных приложений, которые понимают поведение пользователей и стимулируют инновации». — Сундар Пичаи, генеральный директор Alphabet.

Наука о данных и машинное обучение для создания аналитических платформ

Наука о данных и машинное обучение — это две новые технологии, используемые для создания аналитических платформ, которые позволяют разработчикам лучше понимать, как пользователи взаимодействуют с их приложениями. Используя эти технологии, разработчики могут получить представление о том, как пользователи взаимодействуют с их приложениями, и принимать более обоснованные решения, помогающие оптимизировать взаимодействие с пользователем. Вот список основных преимуществ использования науки о данных и машинного обучения для создания аналитических платформ:

  • Выявление текущих тенденций. Собирая и анализируя данные, разработчики могут выявлять текущие тенденции во взаимодействии между пользователями и их приложениями. Это понимание может помочь им принимать решения, основанные на текущем состоянии рынка и поведении пользователей.
  • Прогнозирование будущего поведения пользователей. Алгоритмы машинного обучения можно использовать для прогнозирования поведения пользователей в будущем и анализа данных прошлых взаимодействий с целью выявления закономерностей или аномалий. Эта информация может быть использована для адаптации пользовательского опыта для повышения вовлеченности и оптимизации конверсий.
  • Оптимизация производительности приложений. Благодаря динамическому анализу пользовательских данных разработчики могут оптимизировать свои приложения для достижения максимальной производительности. Это может помочь им выявить узкие места и заранее решить проблемы, прежде чем они станут помехой.
  • Решения, основанные на данных. Науку о данных и машинное обучение можно использовать для принятия решений, в большей степени основанных на данных. Собирая данные, анализируя их и делая прогнозы на основе результатов, разработчики могут принимать решения на основе данных, а не интуиции или догадок.
  • Лучшее понимание клиентов: платформы аналитики, основанные на науке о данных и машинном обучении, могут помочь предоставить лучшее понимание клиентов. Понимая поведение и настроения пользователей, разработчики могут создавать лучшие впечатления с учетом потребностей и желаний своих пользователей.

Аналитические платформы, основанные на науке о данных и машинном обучении, позволяют разработчикам лучше понимать поведение пользователей, прогнозировать поведение пользователей и оптимизировать приложения для повышения производительности, что повышает удобство работы пользователей. Собирая данные, анализируя их и принимая решения на основе данных, разработчики могут создавать более удобные условия для своих пользователей.

Основные проблемы при разработке смешанной реальности

Разработка смешанной реальности — это развивающаяся область, которая предлагает как захватывающие возможности, так и проблемы. Несмотря на свой потенциал, нынешнее состояние разработки смешанной реальности представляет собой ряд проблем, которые необходимо решить, чтобы полностью раскрыть свой потенциал. Основные проблемы, стоящие перед разработкой смешанной реальности, включают отсутствие стандартизации, нехватку квалифицированных разработчиков, фрагментацию рынка, проблемы для бизнеса и этические проблемы.

Отсутствие стандартизации

Разработка смешанной реальности все еще находится в зачаточном состоянии, поэтому разработчикам сложно создавать согласованные и совместимые приложения для разных устройств. Отсутствие стандартизации усложняет жизнь разработчикам, поскольку они не могут писать код, который может работать на разных устройствах.

Отсутствие квалифицированных разработчиков

Из-за зарождающегося характера области разработка смешанной реальности еще не привлекла таланты и инвестиции, необходимые для дальнейшего развития технологии. Отсутствие опытных разработчиков и создателей контента затрудняет доступ компаний к техническим знаниям, необходимым для создания инновационных и эффективных приложений смешанной реальности.

Фрагментация рынка

Появление разных производителей устройств и операционных систем привело к фрагментации рынка смешанной реальности. Несмотря на усилия по созданию единой платформы, количество доступных различных платформ и устройств затрудняет для разработчиков создание приложений, совместимых со всеми устройствами.

Проблемы для бизнеса

Отсутствие стандартизации и фрагментация рынка мешают предприятиям инвестировать в разработку конкретных приложений. Это может привести к увеличению затрат для предприятий, поскольку они не могут разрабатывать приложения на единой платформе и вместо этого должны разрабатывать приложения для нескольких устройств.

Этические вызовы

Технологии смешанной реальности предлагают ряд захватывающих возможностей, но также создают этические проблемы, которые необходимо решать. В частности, конфиденциальность и потенциальное неправомерное использование личных данных — это области, которые необходимо тщательно рассмотреть, чтобы обеспечить защиту прав и безопасность пользователей.

Заключение

Разработка смешанной реальности может революционизировать то, как мы взаимодействуем с технологиями, но все еще находится на ранней стадии. Отсутствие стандартизации, нехватка квалифицированных разработчиков, фрагментация рынка и этические проблемы — все это препятствует дальнейшему развитию технологии. Однако при правильном подходе и инвестициях эти проблемы можно решить и полностью реализовать потенциал смешанной реальности.

:

Каково будущее разработки смешанной реальности?

Смешанная реальность (MR) находится в авангарде развития и станет еще более важной по мере развития отрасли. Это откроет новые возможности взаимодействия людей с компьютерными средами, предоставив новые способы изучения и использования данных с эффектом погружения.

Какие типы продуктов можно создавать с помощью разработки смешанной реальности?

Разработку смешанной реальности можно использовать для создания множества продуктов и возможностей, начиная от образовательных приложений и заканчивая играми и интерактивными приложениями. Его можно даже использовать для создания медицинских симуляций, фильмов виртуальной реальности и многих других видов иммерсивного опыта.

Как будет использоваться разработка смешанной реальности в будущем?

В ближайшие годы разработка смешанной реальности будет приобретать все большее значение как для бизнеса, так и для частных лиц. Он предлагает потенциал для создания новых и расширенных возможностей в различных отраслях, таких как здравоохранение, образование, развлечения и дизайн. Поскольку технология продолжает развиваться и совершенствоваться, потенциал новых и интересных возможностей станет еще более обширным.

1.

Гиллеспи, К. (2019). Путеводитель по будущему разработки смешанной реальности. ЗДНет . Доступно по адресу: https://www.zdnet.com/article/a-guide-to-the-future-of-mixed-reality-development/ [Проверено 24 сентября 2020 г.].

2.

Адхикари, М. (2018). 10 причин, почему смешанная реальность повлияет на будущее развития. Увеличить . Доступно по адресу: https://www.augmently.co/blog/mixed-reality-impact [Проверено 24 сентября 2020 г.].

3.

Манивонгватана, С. (2018). Смешанная реальность для разработки приложений. Гитхаб . Доступно по адресу: https://github.com/magnarosity/Mixed-Reality-for-Application-Development [Проверено 24 сентября 2020 г.].

4.

Меликан, Г. (2019). Каково будущее разработки смешанной реальности? VRFocus . Доступно по адресу: https://www.vrfocus.com/2019/09/what-is-the-future-of-mixed-reality-development/ [Проверено 24 сентября 2020 г.].

5.

Лен, Х. (2019). Как смешанная реальность меняет разработку приложений. Корпорация Майкрософт . Доступно по адресу: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/how-mixed-reality-is-changing-application-development/ [По состоянию на 24 сентября 2020 г.].

Читайть ещё

MR технологии - что это такое и сферы применения смешанной реальности
vr more
Что такое MR технологии смешанной реальности
Большинство пользователей не считает виртуальную реальность чем-то новым
Моушен дизайн и его применение в бизнесе, все о захвате движения
vr more
Моушен дизайн и его применение в бизнесе
Моушен дизайн - это движущиеся изображения в 2d или 3d стиле.
Лучшие VR клубы Москвы - рейтинг, адреса и телефоны
vr more
Лучшие VR клубы Москвы
В мире VR-развлечений с каждым годом открывается все больше игровых клубов
онлайн заявка
Заполните форму
и мы свяжемся с вами!
Бюджет
от 219 493 руб.
СВЫШЕ 5 МЛН руб.
Бюджет
Я согласен с условиями оферты
vr boy
наши компетенции
Vr-app Контакты:
Адрес: Ленинский проспект, д.90 119313 Москва,
Телефон: +7 499 380-66-49, Электронная почта: info@vr-app.ru
Разработка VR приложений Vr-app
г. Москва, Ленинский проспект, д.90
Телефон:
Мы работаем ежедневно с 09:00 до 18:00
Vr-app
550.000 рублей