Облачные вычисления: что нужно знать ИТ-специалистам

Облачные вычисления: что нужно знать ИТ-специалистам

Определите ключевые компоненты облачных вычислений: программное обеспечение как услуга (SaaS), инфраструктура как услуга (IaaS) и платформа как услуга (PaaS).

Ключевые компоненты облачных вычислений

Облачные вычисления быстро становятся неотъемлемой частью цифровой экосистемы. Это модель распределенных вычислений, в которой услуги предоставляются через Интернет. Эта технология произвела революцию в том, как организации ведут бизнес. Его основными компонентами являются: программное обеспечение как услуга (SaaS), инфраструктура как услуга (IaaS) и платформа как услуга (PaaS). Ниже приведен краткий обзор каждого вида услуг.

1. Программное обеспечение как услуга (SaaS)

SaaS — это тип облачных вычислений, который предоставляет пользователям доступ к программным приложениям, размещенным на удаленных серверах. Вместо того, чтобы покупать и управлять лицензиями на программное обеспечение, пользователи могут получать доступ к программному обеспечению по запросу через Интернет. Популярные приложения SaaS включают веб-почту, офисные пакеты, виртуальное хранилище и инструменты управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).

2. Инфраструктура как услуга (IaaS)

IaaS — это тип облачных вычислений, в котором аппаратные ресурсы предоставляются пользователям через Интернет. Он предоставляет пользователям доступ к вычислительным ресурсам, таким как серверы, хранилища и сети. Это позволяет организациям быстро масштабировать свою ИТ-инфраструктуру без необходимости покупать физическое оборудование и управлять им самостоятельно.

3. Платформа как услуга (PaaS)

PaaS — это тип облачных вычислений, который предоставляет пользователям доступ к платформам разработки и связанным с ними сервисам. Эти платформы используются для разработки, тестирования и развертывания веб-приложений и сервисов через Интернет. Это избавляет организации от необходимости приобретать и поддерживать собственную среду разработки. Популярные платформы PaaS включают Microsoft Azure и Google App Engine.

Эти три сервиса являются ключевыми компонентами облачных вычислений. Они произвели революцию в способах ведения бизнеса организациями, предоставив им доступ к вычислительным ресурсам по запросу через Интернет. Это позволило организациям быстро масштабировать свою ИТ-инфраструктуру, быстро разрабатывать и развертывать программное обеспечение и сокращать свои расходы на ИТ.

Узнайте о потенциальных преимуществах облачных вычислений, таких как повышенная гибкость и масштабируемость, экономия средств и повышенная безопасность.

Обзор преимуществ облачных вычислений

Облачные вычисления — это практика использования сети удаленных серверов, размещенных в Интернете, для хранения, управления и обработки данных, а не локального сервера или персонального компьютера. Это позволяет предприятиям повысить гибкость, масштабируемость, снизить затраты и повысить безопасность. В этой статье будет представлен обзор потенциальных преимуществ облачных вычислений.

1. Улучшенная гибкость и масштабируемость

Одним из основных преимуществ облачных вычислений является возможность быстро и легко масштабировать ресурсы в соответствии с потребностями бизнеса. Облачные приложения не ограничены ресурсами одного сервера, а это означает, что предприятия могут быстро масштабировать свои вычислительные мощности, память и хранилище по мере необходимости — практически без простоев.

2. Экономия затрат

Еще одним преимуществом облачных вычислений является связанная с ними экономия средств. Устраняя первоначальные затраты на покупку и обслуживание физического оборудования, предприятия могут сэкономить деньги на своих затратах на ИТ. Кроме того, облачные вычисления избавляют от необходимости покупать и поддерживать дорогостоящие лицензии на программное обеспечение, что еще больше снижает накладные расходы.

3. Повышенная безопасность

Облачные вычисления предлагают больше преимуществ в плане безопасности по сравнению с традиционными внутренними ИТ-решениями. Имея данные, хранящиеся в облаке, предприятия могут воспользоваться преимуществами нескольких уровней безопасности, поддерживаемых новейшими технологиями и протоколами, гарантируя безопасность своих данных. Кроме того, предприятия могут использовать облачные вычисления, чтобы обновлять свои приложения с помощью последних исправлений безопасности, добавляя дополнительный уровень безопасности.

Заключение

Облачные вычисления предлагают множество потенциальных преимуществ для бизнеса, таких как повышенная гибкость и масштабируемость, экономия средств и повышенная безопасность. Используя облачные технологии, предприятия могут сосредоточиться на самом важном — своих основных компетенциях, продуктах и услугах — не беспокоясь об управлении поддерживающей их ИТ-инфраструктурой.

Узнайте о различиях между общедоступными, частными и гибридными облаками, а также о преимуществах и недостатках каждого типа.

Тип облака Определение Плюсы Минусы
Публичное облако Общедоступное облако — это модель облачных вычислений, в которой поставщик услуг предоставляет пользователям онлайн-ресурсы на основе оплаты по мере использования через общедоступный Интернет. Более низкие затраты, масштабируемость, отсутствие обслуживания, более быстрое развертывание, более высокий уровень безопасности. Возможность привязки к поставщику, единая точка отказа, ограниченный контроль и отсутствие настройки.
Частное облако Частное облако — это ИТ-инфраструктура, предназначенная для одной организации, которая обычно работает на месте или размещается за его пределами. Более высокая безопасность, лучший контроль, расширенные возможности настройки, более легкая масштабируемость. Более высокая стоимость, сложность, потенциальная привязка к поставщику, потенциальная единая точка отказа.
Гибридное облако Гибридное облако — это сочетание общедоступных и частных облаков, позволяющее обмениваться данными и приложениями между ними для большей гибкости, масштабируемости и экономии средств. Гибкость, масштабируемость, экономия средств, повышенная безопасность, гибридная интеграция и управление. Потенциальная единая точка отказа, сложность, потенциальная привязка к поставщику.

Изучите популярные облачные платформы, такие как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform.

Облачные вычисления: что нужно знать ИТ-специалистам

Популярные облачные платформы

Облачные вычисления быстро становятся популярным решением для предприятий, которым нужны масштабируемость, экономичность и гибкость. Поскольку облачные технологии продолжают развиваться и совершенствоваться, стало доступно множество облачных платформ, которые предприятия могут использовать для своего роста и удовлетворения своих потребностей.

Тремя самыми популярными облачными провайдерами являются Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform. Каждая из этих платформ имеет свои уникальные функции, преимущества и модели ценообразования, поэтому важно оценить свои потребности, чтобы определить, какая платформа вам подходит.

Веб-сервисы Amazon (AWS)

Amazon Web Services (AWS) — это крупнейшая и наиболее известная облачная платформа в мире, которой ежедневно пользуются миллионы клиентов. Он предоставляет широкий спектр услуг и продуктов, включая инфраструктуру как услугу (IaaS), платформу как услугу (PaaS) и программное обеспечение как услугу (SaaS). Он также обладает высокой масштабируемостью, поэтому вы можете быстро и легко увеличивать или уменьшать масштаб по мере необходимости изменения вашего бизнеса.

AWS также предлагает множество моделей ценообразования, от оплаты по мере использования до оплаты по мере использования, поэтому вы можете выбрать модель, которая наилучшим образом соответствует вашему бюджету. Кроме того, AWS предлагает широкий спектр ресурсов поддержки и устранения неполадок, которые помогут вам в случае возникновения каких-либо проблем.

Microsoft Azure

Microsoft Azure — еще одна популярная облачная платформа, предлагающая комплексные услуги IaaS, PaaS и SaaS. Он особенно подходит для предприятий, которые ищут интегрированные инструменты разработки и эксплуатации (DevOps), поскольку Microsoft Azure предоставляет ряд инструментов DevOps, таких как непрерывная интеграция и непрерывная доставка (CI/CD).

Azure также обладает высокой масштабируемостью и предлагает множество моделей ценообразования, поэтому вы можете найти ту, которая соответствует вашему бюджету. Кроме того, он предоставляет обширную поддержку и документацию, что упрощает начало работы, даже если вы не являетесь экспертом в области облачных вычислений.

Облачная платформа Google

Google Cloud Platform предоставляет впечатляющий набор услуг IaaS, PaaS и SaaS. Он особенно подходит для предприятий, которым необходимо анализировать большие объемы данных, поскольку предоставляет для этого мощные инструменты, включая Google BigQuery и Google Cloud Dataflow.

Google Cloud Platform легко масштабируется, и вы можете выбрать один из нескольких тарифных планов. Он также отлично поддерживает широкий спектр языков программирования, таких как Java, Python и Go.

В заключение следует отметить, что эти три облачные платформы предоставляют компаниям ряд функций, преимуществ и моделей ценообразования, поэтому важно оценить ваши потребности, чтобы определить, какая платформа вам подходит.

Ознакомьтесь с различными доступными решениями виртуализации и их использованием в облаке.

Введение в решения виртуализации

Решения виртуализации являются важной частью облачных вычислений, поскольку они позволяют организациям эффективно использовать имеющиеся в их распоряжении ресурсы. Путем виртуализации физических ресурсов, таких как серверы или хранилища, организации могут создавать несколько «виртуальных» машин, каждая из которых может быть выделена для определенной задачи или типа работы. Затем эти виртуальные машины можно использовать для предоставления таких услуг, как размещение веб-сайтов, запуск приложений или предоставление хранилища данных. Решения виртуализации обеспечивают гибкость и масштабируемость, необходимые для крупномасштабных облачных приложений и сервисов.

Типы решений виртуализации

Решения виртуализации бывают разных форм и могут быть адаптированы к потребностям любой организации. Наиболее распространенные типы виртуализации:

1. Гипервизор

Гипервизор — это программный уровень, который позволяет виртуальным машинам работать на одной физической машине. Запуская несколько операционных систем, приложений или служб на одном компьютере, организации могут сократить расходы и повысить эффективность. Гипервизор отвечает за управление физическими ресурсами базовой системы и может принимать решения о том, как распределять и разделять ресурсы между виртуальными машинами.

2. Контейнеры

Контейнерная виртуализация — это решение, использующее контейнеры Linux для размещения приложений и служб. Контейнеры — это легкие автономные среды, которые можно использовать для упаковки программного обеспечения в надежные изолированные блоки. Контейнеры можно перемещать между различными физическими или виртуальными машинами без необходимости повторной настройки, что делает их идеальным решением для переносимых мультитенантных приложений.

3. Аппаратные виртуальные машины

Аппаратные виртуальные машины позволяют организациям создавать «виртуальное оборудование», которое можно использовать для запуска различных типов приложений и служб. Эти виртуальные машины можно настроить для использования различных аппаратных компонентов, предоставляя организациям большую гибкость в настройке и развертывании своих систем. Этот тип виртуализации позволяет организациям лучше контролировать свои системы и программное обеспечение и обеспечивает более надежную основу для приложений и служб.

4. Виртуализация рабочего стола

Решения для виртуализации рабочих столов позволяют организациям предоставлять доступ к приложениям и службам через «виртуальный рабочий стол» или VDI. Этот тип виртуализации идеально подходит для организаций, которым необходимо предоставить доступ большому количеству пользователей, поскольку виртуальный рабочий стол может предоставить пользователям безопасную и доступную среду для доступа к приложениям и службам.

Заключение

Независимо от того, какой тип приложений и служб организация хочет развернуть, существуют доступные решения виртуализации, которые могут помочь. Понимая различные типы решений виртуализации и способы их использования, организации могут максимально эффективно использовать свои ресурсы и получать максимальную отдачу от своих облачных развертываний.

Понимать различные типы решений для хранения данных, такие как объектное хранилище, блочное хранилище и хранилище файлов.

Решение для хранения данных Описание
Хранилище объектов Хранилище объектов — это тип хранилища, в котором данные хранятся в виде объектов и обычно состоят из больших двоичных объектов или больших двоичных объектов. Это распределенная система памяти, которая может дешево и безопасно хранить и извлекать большие объемы данных.
Блочное хранилище Блочное хранилище — это тип хранилища данных, который хранится в блоках или фрагментах фиксированного размера на устройстве хранения. Это базовая технология, которую используют большинство серверов хранения и облачных систем хранения для хранения данных.
Файловое хранилище Хранилище файлов — это тип хранилища данных, в котором файлы хранятся на физическом компьютерном носителе, таком как магнитные или твердотельные накопители. Хранилище файлов является наиболее часто используемым типом хранилища и хорошо подходит для хранения данных общего назначения.

Исследуйте ключевые концепции облачной безопасности, такие как управление идентификацией и доступом, шифрование и токенизация.

Изучение ключевых концепций облачной безопасности

Облачные технологии стали неотъемлемой частью ведения бизнеса. Благодаря своей масштабируемости, доступности и возможностям онлайн-хранилища это популярный вариант для компаний из самых разных отраслей. Чтобы обеспечить безопасность данных и приложений, хранящихся в облаке, важно понимать ключевые концепции облачной безопасности.

Управление идентификацией и доступом

Управление идентификацией и доступом (IAM) — это концепция облачной безопасности, которая гарантирует, что только уполномоченные лица имеют доступ к данным и приложениям компании. Он включает в себя определение конкретных ролей, таких как администратор, и назначение уровней доступа для этих ролей, чтобы гарантировать, что они имеют только тот уровень доступа, который им нужен. Это также включает в себя двухфакторную аутентификацию, использование надежных паролей и других средств аутентификации, установку политик и сеансы проверки.

Шифрование

Шифрование — еще одна важная концепция облачной безопасности. Это процесс преобразования всех данных, хранящихся в облаке, в нечитаемый формат, также известный как зашифрованный текст. Данные могут быть расшифрованы только с помощью ключа шифрования. Шифрование жизненно важно для защиты конфиденциальных данных от доступа или повреждения хакерами или другими неуполномоченными лицами.

Токенизация

Токенизация — это еще одна концепция облачной безопасности, которая делает данные, хранящиеся в облаке, совершенно нечитаемыми. Он включает в себя замену конфиденциальных данных уникальным, неконфиденциальным токеном. Затем исходные данные сохраняются в безопасном хранилище, что делает невозможным доступ хакеров к данным. Токенизация — более безопасный способ защиты данных, чем шифрование, поскольку для нее не требуется ключ шифрования.

Заключение

Понимание трех ключевых концепций облачной безопасности — IAM, шифрование и токенизация — необходимо для защиты данных, которые предприятия хранят в облаке. Организации должны обеспечить наличие правильных инструментов безопасности и обучение сотрудников тому, как их эффективно использовать.

Проанализируйте способы развертывания приложений в облаке, например бессерверные вычисления, контейнеры и микросервисы.

Облачные вычисления: что нужно знать ИТ-специалистам

Развертывание приложений в облаке

Развертывание приложений в облаке стало популярным вариантом для многих компаний. Воспользовавшись преимуществами облачных вычислений, предприятия могут добиться улучшенной масштабируемости и экономии средств. Облачные вычисления предоставляют несколько вариантов развертывания, таких как бессерверные вычисления, контейнеры и микросервисы.

1. Бессерверные вычисления

Бессерверные вычисления — это тип облачных вычислений, который не требует от компаний поддержки серверов для размещения своих приложений. Вместо этого в бессерверных вычислениях используются облачные сервисы, которые абстрагируют большую часть базовой инфраструктуры и позволяют предприятиям масштабировать свои услуги по требованию. Например, предприятия могут использовать такой сервис, как AWS Lambda, для размещения бессерверных функций, которые могут запускаться событиями из других источников. Бессерверные вычисления позволяют компаниям быстро и легко развертывать приложения, не беспокоясь о базовой инфраструктуре.

2. Контейнеры

Контейнеры — это тип технологии виртуализации, который упрощает развертывание приложений, не беспокоясь о совместимости оборудования. Используя контейнеры, предприятия могут упаковывать свои приложения в небольшие автономные пакеты, которые можно быстро и легко развернуть в любой среде. Контейнеры спроектированы так, чтобы быть легко переносимыми, и их можно перемещать между различными облачными средами без необходимости модификации. Популярные контейнерные решения, такие как Docker, предлагают предприятиям возможность быстро развертывать приложения в больших разнородных средах.

3. Микросервисы

Микросервисы — это архитектурный шаблон, который позволяет компаниям разбивать приложения на более мелкие, независимо развертываемые компоненты. Разбивая приложения на отдельные компоненты, предприятия могут развертывать каждый компонент по отдельности, что ускоряет разработку и масштабирование. Архитектуры микросервисов — идеальный выбор для приложений, которым требуется гибкая масштабируемость, поскольку каждый компонент можно независимо увеличивать или уменьшать по мере необходимости. Популярные сервисы, такие как Amazon ECS и Kubernetes, упрощают предприятиям развертывание приложений микросервисов и управление ими.

Развертывание приложений в облаке становится все более популярным среди предприятий. Используя облачные вычисления, предприятия могут воспользоваться различными вариантами развертывания, такими как бессерверные вычисления, контейнеры и микросервисы. Каждый из этих вариантов предоставляет компаниям возможность быстро и легко развертывать приложения, не беспокоясь о базовой инфраструктуре.

Узнайте, как отслеживать облачные среды и обеспечивать производительность и надежность.

Задача Описание
Мониторинг производительности системы Измеряйте и контролируйте производительность системы, такую как использование ЦП, использование памяти, использование диска и пропускная способность сети.
Мониторинг производительности приложений Измеряйте и отслеживайте производительность приложений, работающих в среде, например время отклика, пропускную способность, точность и надежность.
Мониторинг производительности сети Мониторинг производительности сети в среде, такой как задержка, дрожание, потеря пакетов, количество переходов и т. д.
Определите потенциальные угрозы Контролируйте среду на наличие потенциальных угроз безопасности и уязвимостей.
Поддерживать соглашения об уровне обслуживания Убедитесь, что система или служба соответствуют согласованным соглашениям об уровне обслуживания.

Исследуйте другие связанные темы, такие как мобильные вычисления, граничные вычисления и Интернет вещей (IoT).

«Все крупнейшие технологические революции произошли с фундаментальными исследованиями. Поиски знаний приносят как немедленную отдачу, так и долгосрочную отдачу, которая приходит ни с того ни с сего». -Билл Гейтс

Исследования по смежным темам облачных вычислений

Облачные вычисления быстро становятся основным инструментом технологической оптимизации, используемым при разработке приложений, управляемых данными. Следовательно, важно понимать значение связанных тем, которые появляются все чаще, включая мобильные вычисления, граничные вычисления и Интернет вещей (IoT). В этой статье мы обсудим ключевые сходства и различия между облачными вычислениями и смежными темами.

1. Мобильные вычисления

Мобильные вычисления — это использование портативных компьютерных устройств, таких как телефоны и планшеты, для подключения к Интернету и использования программных приложений в удаленных местах. Мобильные вычисления предоставляют пользователям возможность доступа к данным и приложениям из любого места, что делает их более удобными, чем традиционные вычисления. Одним из основных преимуществ мобильных вычислений является их портативность, которая позволяет использовать мобильные устройства везде, где есть подключение к Интернету.

2. Граничные вычисления

Граничные вычисления — это парадигма распределенных вычислений, которая приближает возможности данных, вычислений и хранения к конечному пользователю. Он снижает задержку обработки данных и позволяет быстрее реагировать на события в реальном времени, что делает его идеальным для таких приложений, как автономное вождение, удаленный мониторинг и интеллектуальная обработка видео. Пограничные вычисления обычно связаны с обработкой данных рядом с источником сбора данных, а не в облаке или центральном центре обработки данных.

3. Интернет вещей (IoT)

Интернет вещей (IoT) — это новая технология, в которой физические объекты подключаются к Интернету и обмениваются данными через встроенные датчики. Интернет вещей позволяет подключать различные физические объекты, такие как промышленные машины и бытовая электроника, через Интернет, позволяя пользователям удаленно отслеживать и контролировать их. Интернет вещей — важная технология для различных приложений, таких как подключенная бытовая техника, умные города, подключенные системы здравоохранения и автономные транспортные средства.

Заключение

Облачные вычисления, мобильные вычисления, граничные вычисления и Интернет вещей (IoT) — все это взаимосвязанные темы, которые меняют способы работы предприятий и отраслей. Все четыре технологии имеют свои преимущества и недостатки, и понимание их сходств и различий необходимо для принятия обоснованных решений об использовании этих технологий.

Мобильные вычисления

Мобильные вычисления — это новая технология, которая позволяет пользователям подключаться к вычислительным ресурсам без проводов, кабелей или физического контакта. Это позволяет пользователям получать доступ к информации и услугам из любого места с помощью мобильного устройства. Мобильные вычисления также могут включать передачу данных между двумя или более стационарными устройствами, где подключение к сети не требуется. Общие области применения мобильных вычислений включают доступ в Интернет, удаленное хранение и совместное использование файлов.

Пограничные вычисления

Пограничные вычисления — это парадигма распределенных вычислений, которая переносит вычисления в источник данных. Это позволяет обрабатывать данные ближе к месту их создания, уменьшая пропускную способность, задержку и энергопотребление. Пограничные вычисления предназначены для обработки данных в виде датчиков, видео, аудио и других источников в реальном времени. Избавляя от необходимости отправлять данные в централизованные хранилища или в облако, граничные вычисления могут повысить скорость и безопасность обработки данных.

Интернет вещей (IoT)

Интернет вещей (IoT) — это система взаимосвязанных вычислительных устройств, механических и цифровых машин, объектов, животных или людей, которые снабжены уникальными идентификаторами и способны передавать данные по сети без необходимости взаимодействия человека с человеком. или взаимодействие человека с компьютером. Все более взаимосвязанный характер Интернета означает, что все, от смартфона до фитнес-трекера и автомобиля, может быть интегрировано в сеть IoT и использоваться для мониторинга, контроля и автоматизации определенных операций и задач. Интернет вещей может произвести революцию в промышленности, здравоохранении и правительстве благодаря подключенным устройствам и системам, обеспечивающим более эффективные, действенные и экономичные услуги.

  1. Канев К., Вакеро-Гонсалес А., Радулиан Г. и Фодор Г. (2020). Архитектура мобильных граничных вычислений MEC, проблемы и варианты использования развертывания. В Mobile Edge Computing, Fog и IoT в сетях 5G (стр. 279-298). Спрингер, Чам.
  2. Тран-Гиа, П., и Шанмугам, К. (2020). Мобильные граничные вычисления и крауд-вычисления. В Crowd Computing (стр. 433-456). Спрингер, Чам.
  3. Горлатова, Н., Морено, Д. Д., Шринивас, В. Р., Балакришнан, А., и Чжао, Б.Я. (2017). Mobileedge: Предоставление мобильных граничных вычислений. Компьютер, 50(5), 14-20.
  4. Юн Л., Чжан Х., Лю С. и Ли С. (2018 г., декабрь). Обзор граничных вычислений: архитектура, ключевые методы и приложения. В 2018 году состоялась 3-я Международная конференция IEEE по облачным вычислениям и анализу больших данных (ICCCBDA) (стр. 38-45). IEEE.
  5. Ду Ю., Пэн Ю. и Гонг М. (2020). Мобильные граничные вычисления для Интернета вещей: принципы, проблемы и возможности. IJECDE, 7(3), 112-122.

Читайть ещё

MR технологии - что это такое и сферы применения смешанной реальности
vr more
Что такое MR технологии смешанной реальности
Большинство пользователей не считает виртуальную реальность чем-то новым
Моушен дизайн и его применение в бизнесе, все о захвате движения
vr more
Моушен дизайн и его применение в бизнесе
Моушен дизайн - это движущиеся изображения в 2d или 3d стиле.
Лучшие VR клубы Москвы - рейтинг, адреса и телефоны
vr more
Лучшие VR клубы Москвы
В мире VR-развлечений с каждым годом открывается все больше игровых клубов
онлайн заявка
Заполните форму
и мы свяжемся с вами!
Бюджет
от 219 493 руб.
СВЫШЕ 5 МЛН руб.
Бюджет
Я согласен с условиями оферты
vr boy
наши компетенции
Vr-app Контакты:
Адрес: Ленинский проспект, д.90 119313 Москва,
Телефон: +7 499 380-66-49, Электронная почта: info@vr-app.ru
Разработка VR приложений Vr-app
г. Москва, Ленинский проспект, д.90
Телефон:
Мы работаем ежедневно с 09:00 до 18:00
Vr-app
550.000 рублей